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回看整个科学史，机器学习变革意义重大。

牛顿定律，怎么发现的？靠的是 " 人肉智能 "：开普勒和第谷积攒了很多行星运行的图表、数据，然后伽利略和牛顿分析以后，发现规律；

同样的道理，元素周期表是如何发现的？

16 世纪、17 世纪的时候，出现了对分子光谱的描述，某几个物理学家根据这些数据分析发现，氢族、氧族、硫族等都会有同样的光谱分布，从而发现了规律。

而现在，机器学习的出现，让数据分析变得非常高效，从而出现了非常多有价值的应用，计算引擎成了无名英雄。比如：自动驾驶汽车可以实现自我导航；通过遗传信号可以推断人类祖先的长相……

不仅如此，当 ChatGPT 的出现彻底改变了人工智能与人类的交互形式，Openai 的大数据训练让千百年沉淀的知识经验为人工智能所用。人人都可以借助人工智能，升级自己的大脑。

如果我们还停在原地，等待被人工智能挑战，这就是最坏的时代；

如果我们主动拥抱，了解人工智能背后的底层逻辑，学习如何更好使用人工智能工具来提升自己的生产力，这就是最好的时代。

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